fann_cascadetrain_on_data

    (PECL fann >= 1.0.0)

    fann_cascadetrain_on_data — 在整个数据集上训练，使用一段时间的 Cascade2 训练算法。

    说明

    fann_cascadetrain_on_data(
        resource $ann,
        resource $data,
        int $max_neurons,
        int $neurons_between_reports,
        float $desired_error
    ): bool

    级联输出改变小数是一个0到1之间的数字，表示在输出连接的训练中，为了使训练不停滞的情况下，经过 fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() 次迭代的后，fann_get_MSE() 将会改变多大。如果训练停滞了，训练的输出连接将会结束，新的候选神经元将会准备好。

    该训练使用由 fann_set_cascade_ 前缀设置的参数，但它也采用了另一种训练算法，即内部训练算法。该训练算法要么是 fann_set_training_algorithm() 设置的 FANN_TRAIN_RPROP 算法，要么是 FANN_TRAIN_QUICKPROP，这些算法设置的参数同样也会影响到级联训练。

    参数

    ann

    神经网络 资源。

    data

    神经网络训练数据 资源。

    max_neurons

    被添加入神经网络中最大的神经元数。

    neurons_between_reports

    打印状态报告之间的神经元数。0表示没有报告会被打印。

    desired_error

    预期的 fann_get_MSE() 或 fann_get_bit_fail(), 取决于 fann_set_train_stop_function() 选择的停止函数

    返回值

    成功时返回 true，其它情况下返回 false。

    参见

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